必威[转]mysql分表的3种艺术。mysql的3种植分表方案。

平等,先说一下胡而分表

无异于、先说一下胡而分表: 当一摆放的多寡上几百万常,你询问同一不善所花之光阴会更换多,如果来一起查询的话,有或会见生于那儿了。分表的目的就是在于这个,减多少数据库的顶,缩短查询时。

当一摆放之数据上几百万经常,你询问同一次于所消费之时空会见更换多,如果出协同查询的话,我想有或会见特别在当时了。分表的目的就在这,减多少数据库的承受,缩短查询时。

因个体经历,mysql执行一个sql的经过如下:
1、接收到sql; 
2、把sql放到排队排中;
3、执行sql; 
4、返回执行结果。
每当是执行过程中极其费时在什么地方啊?第一,是排队等待的时光,第二,sql的履时。其实就第二个凡是平等转头事,等待的以,肯定起sql在推行。所以我们而缩短sql的尽时间。

基于个体经验,mysql执行一个sql的历程如下:
1,接收及sql;2,把sql放到排队排中
;3,执行sql;4,返回执行结果。在斯执行进程被尽费时以啊地方吗?第一,是排队等的时间,第二,sql的履时。其实就第二个凡是一致拨事,等待的又,肯定有sql在实行。所以我们若缩短sql的实践时。

mysql中有一致种机制是表明锁定和行锁定,为什么而出新这种体制,是为了保证数据的完整性,我选个例来说吧,如果出第二独sql都使修改同一张表的同条数,这个时段怎么惩罚呢,是休是亚个sql都好而且修改就漫长数吧?很肯定mysql对这种情景的处理是,一栽是发明锁定(myisam存储引擎),一个是实践锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们还未克针对及时张表展开操作,必须顶自对表操作结束才实施。行锁定为一如既往,别的sql必须顶我本着这漫长数操作完了,才能够对当时长长的数开展操作。如果数量最多,一赖实施之年月最丰富,等待的日便进一步长,这也是我们为什么要分表的来由。  

mysql中有一致种体制是表明锁定和行锁定,为什么而出新这种体制,是为了保证数据的完整性,我举个例来说吧,如果出次个sql都如改同一张表的如出一辙条数据,这个时刻怎么惩罚吧,是无是亚单sql都得以同时修改就漫漫数据吧?很显眼mysql对这种场面的拍卖是,一栽是发明锁定(myisam存储引擎),一个凡是履行锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们还非可知对立即张表展开操作,必须等自我对表操作完才行。行锁定为同样,别的sql必须等自我对就长达数据操作结束了,才会针对及时条数据进行操作。如果数据最多,一糟糕实行之时刻太长,等待的时日便愈长,这吗是咱为何要分表的缘故。

二、分表

二,分表

1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql
replication,drdb等等

1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql
replication,drdb等等

有人会咨询mysql集群,根分表有啊关系吗?虽然其不是实际意义上之分表,但是它初始到了分表的打算,做集群的意思是啊也?为一个数据库减轻负担,说白了就算是压缩sql排队排中的sql的多寡,举个例:有10单sql请求,如果身处一个数据库服务器的排队排中,他要当死丰富时,如果把及时10只sql请求,分配至5独数据库服务器的排队排中,一个数据库服务器的行列中单单来2只,这样等时是匪是大大的缩短了啊?这已经大肯定了。所以自己管其列到了分表的界定之内,我做过有mysql的集群:

有人会咨询mysql集群,根分表有什么关联吗?虽然它们不是实际意义上的分表,但是她开始到了分表的意向,做集群的含义是呀也?为一个数据库减轻负担,说白了就是是削减sql排队排中之sql的数码,举个例子:有10只sql请求,如果身处一个数据库服务器的排队排中,他要等十分丰富日子,如果将这10只sql请求,分配到5个数据库服务器的排队排中,一个数据库服务器的阵中独发2独,这样待时是未是大妈的缩水了为?这既充分明白了。所以我拿它们列到了分表的限量中,我举行了有mysql的集群:

linux mysql proxy 的安,配置,以及读写分离
mysql replication 互为中心的装置及安排,以及数并
可取:扩展性好,没有多只分表后的复杂操作(php代码)
缺点:单个表的数据量还是不曾更换,一不善操作所消费之光阴要那多,硬件开发大。

linux mysql proxy 的安,配置,以及读写分离

2,预先估计会现出异常数据量并且访问数的发明,将该分为多个表

mysql replication 互为基本的安装与配置,以及数额并

这种预估大差不差的,论坛里上帖子的表,时间增长了就张表得特别挺,几十万,几百万且发或。
聊天室里面信息表,几十只人口当一块同聊一个夜,时间累加了,这张表的数额一定特别特别。像这样的情状多。所以这种能够预估出来的不胜数据量表,我们就算优先分出单N个表,这个N是小,根据实际情形如果自然。以闲聊信息表为例:

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)

自家事先建造100独这样的阐明,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户之ID来判定是用户的拉扯信息放到哪张表里面,你得就此hash的法来获取,可以用求余的计来博取,方法很多,各人纪念各人的吧。下面用hash的不二法门来博表名:

短:单个表的数据量还是没有变,一糟糕操作所花费之工夫或那么多,硬件开发大。

复制代码 代码如下:

2,预先估计会冒出很数据量并且访问数之说明,将那个分成几个表

<?php
function get_hash_table($table,$userid) {
 $str = crc32($userid);
 if($str<0){
  $hash = “0”.substr(abs($str), 0, 1);
 }else{
  $hash = substr($str, 0, 2);
 }
 return $table.”_”.$hash;
}   

这种预估大差不差的,论坛里上帖子的表明,时间增长了就张表得特别可怜,几十万,几百万且发或。
聊天室里面信息表,几十单人口在并同聊一个夜间,时间增长了,这张表的数码一定特别非常。像这样的情多多。所以这种能够预估出来的坏数据量表,我们虽优先分有单N个表,这个N是稍稍,根据实际情形而迟早。以谈古论今信息表为例:

echo get_hash_table(‘message’ , ‘user18991’);    
//结果为message_10
echo get_hash_table(‘message’ , ‘user34523’);    //结果为message_13
?> 

自我先行修建100只如此的发明,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户之ID来判断这用户之闲聊信息放到哪张表里面,你可以据此hash的不二法门来获取,可以为此求余的方法来博取,方法很多,各人怀念各人的吧。下面用hash的点子来博表名:

证明一下,上面的斯点子,告诉我们user18991这个用户之音都记录在message_10即时张表里,user34523这个用户的消息都记录在message_13随即张表里,读取的时候,只要从个别的表中读取就推行了。

查复制打印?

亮点:避免同一张表出现几百万长条数据,缩短了相同长sql的履时

  1. <?php   
  2. function get_hash_table($table,$userid) {   
  3.  $str = crc32($userid);   
  4.  if($str<0){   
  5.  $hash = “0”.substr(abs($str), 0, 1);   
  6.  }else{   
  7.  $hash = substr($str, 0, 2);   
  8.  }   
  9.   
  10.  return $table.”_”.$hash;   
  11. }   
  12.   
  13. echo get_hash_table(‘message’,’user18991′);     //结果为message_10
      
  14. echo get_hash_table(‘message’,’user34523′);    //结果为message_13
      
  15. ?>  

    table($table,$userid) { $str = crc32($userid); if($str<0){ $hash = "0".substr(abs($str), 0, 1); }else{ $hash = substr($str, 0, 2); } return $table."“.$hash; } echo get_hash_table(‘message’,’user18991′);     //结果为message_10 echo get_hash_table(‘message’,’user34523′);    //结果为message_13 ?>

缺陷:当一栽规则规定时,打破这长达规则会异常辛苦,上面的例证中本人于是的hash算法是crc32,如果本身今天休思就此者算法了,改用md5后,会要与一个用户的消息于储存到不同之表中,这样数据乱套了。扩展性很不同。

证明一下,上面的此办法,告诉我们user18991这个用户之信息还记录在message_10立即张表里,user34523这个用户之音讯都记录在message_13顿时张表里,读取的当儿,只要打各自的表中读取就实行了。

3,利用merge存储引擎来落实分表

亮点:避免同一张表出现几百万长长的数据,缩短了扳平长sql的履行时间

本人道这种艺术比较相符,那些没有优先考虑,而现已出现了得,数据查询慢的景。这个上要只要拿已部分挺数量量表分开比较痛苦,最惨痛之从就是是改代码,因为程序中的sql语句都写好了,现在一模一样摆放表要分成几十张表,甚至群摆设表,这样sql语句是休是如还写啊?举个例证,我十分喜爱举事例

症结:当一种规则规定时,打破这条规则会好烦,上面的例子中自我用底hash算法是crc32,如果自身现匪思量用之算法了,改用md5后,会如与一个用户之音讯让贮存到不同的表中,这样数据乱套了。扩展性很不同。

mysql>show engines;的当儿你见面发现mrg_myisam其实就是merge。

3,利用merge存储引擎来落实分表

复制代码 代码如下:

本身以为这种方式比较可,那些从没先行考虑,而就起了得,数据查询慢的情形。这个时刻要要将曾经有些特别数额量表分开比较痛苦,最惨痛之从事即是改代码,因为程序中的sql语句都写好了,现在一律布置表要分成几十张表,甚至群摆表,这样sql语句是无是要还写吗?举个例,我好喜爱举子

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
 ->   PRIMARY KEY (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   

mysql>show engines;的早晚你见面发觉mrg_myisam其实就是merge。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
 ->   PRIMARY KEY (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   

查复制打印?

mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES(‘张映’, 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   

  1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (   
  2.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
  3.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
  4.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,   
  5.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   
  6.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
  7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   
  8.   
  9. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (   
  10.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
  11.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
  12.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,   
  13.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   
  14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
  15. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   
  16.   
  17. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES(‘张映’, 0);
      
  18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
  19.   
  20. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES(‘tank’, 1);
      
  21. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
  22.   
  23. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (   
  24.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
  25.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   
  26.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,   
  27.  ->   INDEX(id)   
  28.  -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
      
  29. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)   
  30.   
  31. mysql> select id,name,sex from alluser;   
  32. +—-+——–+—–+   
  33. | id | name   | sex |   
  34. +—-+——–+—–+   
  35. |  1 | 张映 |   0 |   
  36. |  1 | tank   |   1 |   
  37. +—-+——–+—–+   
  38. 2 rows in set (0.00 sec)   
  39.   
  40. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES(‘tank2’, 0);
      
  41. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
  42.   
  43. mysql> select id,name,sex from user2   
  44.  -> ;   
  45. +—-+——-+—–+   
  46. | id | name  | sex |   
  47. +—-+——-+—–+   
  48. |  1 | tank  |   1 |   
  49. |  2 | tank2 |   0 |   
  50. +—-+——-+—–+   
  51. 2 rows in set (0.00 sec)  

    mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS user1 ( ->   id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ->   name varchar(50) DEFAULT NULL, ->   sex int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’, ->   PRIMARY KEY (id) -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS user2 ( ->   id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ->   name varchar(50) DEFAULT NULL, ->   sex int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’, ->   PRIMARY KEY (id) -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO user1 (name, sex) VALUES(‘张映’, 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO user2 (name, sex) VALUES(‘tank’, 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS alluser ( ->   id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ->   name varchar(50) DEFAULT NULL, ->   sex int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’, ->   INDEX(id) -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> select id,name,sex from alluser; +—-+——–+—–+ | id | name   | sex | +—-+——–+—–+ |  1 | 张映 |   0 | |  1 | tank   |   1 | +—-+——–+—–+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> INSERT INTO alluser (name, sex) VALUES(‘tank2’, 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select id,name,sex from user2 -> ; +—-+——-+—–+ | id | name  | sex | +—-+——-+—–+ |  1 | tank  |   1 | |  2 | tank2 |   0 | +—-+——-+—–+ 2 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES(‘tank’, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   

于地方的操作中,我不了解您出没有发生发现沾什么?假如我产生相同张用户表user,有50W漫长数据,现在只要大小便成二张表user1同user2,每张表25W条数据,

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
 ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
 ->   INDEX(id)
 -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST
AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)   

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT
(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

mysql> select id,name,sex from alluser;
+—-+——–+—–+
| id | name   | sex |
+—-+——–+—–+
|  1 | 张映    |   0 |
|  1 | tank   |   1 |
+—-+——–+—–+
2 rows in set (0.00 sec)   

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT
(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES(‘tank2’,
0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   

诸如此类我虽成功的以一律布置user表,分成了次独说明,这个时段发一个问题,代码中的sql语句怎么处置,以前是如出一辙布置表,现在改为二张表了,代码改动很特别,这样于程序员带来了老大充分的工作量,有没有起好之措施缓解当下一点啊?办法是将先的user表备份一下,然后去掉,上面的操作中自己起了一个alluser表,只拿此alluser表的表名改化user就实施了。但是,不是富有的mysql操作都能够为此的

mysql> select id,name,sex from user2
 -> ;
+—-+——-+—–+
| id | name  | sex |
+—-+——-+—–+
|  1 | tank  |   1 |
|  2 | tank2 |   0 |
+—-+——-+—–+
2 rows in set (0.00 sec) 

a,如果您以 alter table 来管 merge
表变为其它表类型,到底层表的投就为遗失了。取而代之的,来自底层 myisam
表的行被复制到曾经更换的表中,该表随后于指定新路。

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  ->   `id` int(11)
NOT NULL AUTO_INCREMENT,  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL, 
->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,  ->   PRIMARY KEY
(`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  mysql> CREATE TABLE IF NOT
EXISTS `user2` (  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  ->   `sex` int(1) NOT
NULL DEFAULT ‘0’,  ->   PRIMARY KEY (`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM 
DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.01
sec)  mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES(‘张映’,
0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  mysql> INSERT INTO `user2`
(`name`, `sex`) VALUES(‘tank’, 1); Query OK, 1 row affected (0.00
sec)  mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  ->   `id`
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  ->   `name` varchar(50) DEFAULT
NULL,  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT ‘0’,  ->   INDEX(id) 
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST
AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) 
mysql> select id,name,sex from alluser;
+—-+——–+—–+
| id | name   | sex |
+—-+——–+—–+
|  1 |  张映   |   0 |
|  1 | tank   |   1 |
+—-+——–+—–+
2 rows in set (0.00 sec)

b,网上看看有些说replace不起作用,我碰了一晃得以打作用的。晕一个先

mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES(‘tank2’,
0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  mysql> select id,name,sex
from user2  -> ;

  1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;   
  2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   
  3. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0   
  4.   
  5. mysql> select * from alluser;   
  6. +—-+——–+—–+   
  7. | id | name   | sex |   
  8. +—-+——–+—–+   
  9. |  1 | 张映 |   0 |   
  10. |  1 | tank   |   1 |   
  11. |  2 | tank2  |   1 |   
  12. +—-+——–+—–+   
  13. 3 rows in set (0.00 sec)  

    mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 mysql> select * from alluser; +—-+——–+—–+ | id | name   | sex | +—-+——–+—–+ |  1 | 张映 |   0 | |  1 | tank   |   1 | |  2 | tank2  |   1 | +—-+——–+—–+ 3 rows in set (0.00 sec)

+—-+——-+—–+
| id | name  | sex |
+—-+——-+—–+
|  1 | tank  |   1 |
|  2 | tank2 |   0 |
+—-+——-+—–+
2 rows in set (0.00 sec)

c,一个 merge 表不克于全路表上保障 unique 约束。当您行一个
insert,数据上第一只或最后一个 myisam 表(取决于 insert_method
选项之值)。mysql 确保唯一键值在充分 myisam
表里保持唯一,但未是跨集合里享有的申。

自从点的操作着,我非掌握您发无起发现点啊?假如我生同摆设用户表user,有50W漫漫数据,现在如果拆成二张表user1以及user2,每张表25W久数,

d,当你创造一个 merge
表之常,没有检查去保险底层表的是与生同样的单位。当 merge
表被采取的常,mysql
检查每个被射的表底笔录长度是否等,但立刻并无死保险。如果你莫相似之
myisam 表创建一个 merge 表,你特别有或遇见见奇怪之题目。

复制代码 代码如下:

吓困睡觉了,c和d在网上看的,没有测试,大家试一下咔嚓。

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT
(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

优点:扩展性好,并且程序代码改动的非是好死

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT
(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

症结:这种方式的意义较第二栽如差一点

如此这般我就水到渠成的以平张user表,分成了亚只说明,这个时候发生一个题目,代码中的sql语句怎么惩罚,以前是同一摆放表,现在化二张表了,代码改动很挺,这样吃程序员带来了深老之工作量,有无产生好之道解决当下一点乎?办法是将原先的user表备份一下,然后去掉,上面的操作中自我立了一个alluser表,只把这alluser表的表名改成为user就行了。但是,不是有的mysql操作都能为此底

老三,总结一下

a,如果你使用 alter table 来拿 merge
表变为其它表类型,到底层表的照射就深受遗失了。取而代之的,来自底层 myisam
表的行被复制到曾经转移的表中,该表随后被指定新类型。

方提到的老三栽办法,我实在做过二种,第一栽及亚栽。第三种植没有举行了,所以说之细致一点。哈哈。做什么事都发生一个度过,超过个度就了换得杀不同,不能够一直的做数据库服务器集群,硬件是设花钱买的,也绝不一味的分表,分出来1000表,mysql的囤归根到底还因为文件之地形是硬盘上面,一摆设表对许三个文件,1000单分表就是针对性承诺3000只公文,这样找起来为会见变换的良缓慢。我的建议是

b,网上看到局部说replace不起作用,我碰了瞬间可以从作用的。晕一个先

方法1和措施2结合的措施来开展分表

复制代码 代码如下:

方法1和法3结的办法来展开分表

mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0   

我之老二个建议可不同的情,根据个体情况而自然,我认为会出许多人口挑选方法1和道3结缘的艺术

mysql> select * from alluser;
+—-+——–+—–+
| id | name   | sex |
+—-+——–+—–+
|  1 | 张映    |   0 |
|  1 | tank   |   1 |
|  2 | tank2  |   1 |
+—-+——–+—–+
3 rows in set (0.00 sec) 

馆藏、分享这首稿子!

mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2; Query
OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 
mysql> select * from alluser;
 +—-+——–+—–+
 | id | name   | sex |
 +—-+——–+—–+
 |  1 | 张映    |   0 |
 |  1 | tank   |   1 |
 |  2 | tank2  |   1 |
 +—-+——–+—–+
 3 rows in set (0.00 sec)

转载请注明
作者:海底苍鹰
地址:http://blog.51yip.com/mysql/949.html

c,一个 merge 表不能够以全表上维持 unique 约束。当您行一个
insert,数据上第一个或最后一个 myisam 表(取决于 insert_method
选项的价)。mysql 确保唯一键值在很 myisam
表里保持唯一,但未是跨集合里具备的表。

d,当你创造一个 merge
表之常,没有检查去保险底层表的是与产生同样的单位。当 merge
表被采用的常,mysql
检查每个被射的说明底笔录长度是否等,但立刻并无甚保险。如果你莫相似之
myisam 表创建一个 merge 表,你十分有或遇见见奇怪之题目。

c和d在网上来看底,没有测试,大家试一下吧。

长:扩展性好,并且程序代码改动的非是死老

症结:这种方式的功用比较第二栽要差一点

老三、总结一下

面提到的老三种艺术,我实际做了二种植,第一种植与次种。第三栽没有召开了,所以说的密切一点。哈哈。做啊事还发出一个度过,超过个度就了换得深不同,不可知始终的做数据库服务器集群,硬件是一旦花钱请的,也不要老的分表,分出1000表明,mysql的储存归根到底还盖文件之地势有硬盘上面,一摆表对承诺三单公文,1000只分表就是本着许3000独文本,这样找起来也会更换的坏缓慢。我之提议是

方法1和方2成的方法来进展分表
方法1和道3结缘的点子来展开分表

自己的次只建议称不同的状态,根据个体情况只要迟早,我觉着会发成千上万人口选择方法1和道3结的艺术

http://www.bkjia.com/Mysql/769658.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Mysql/769658.htmlTechArticle一、先说一下为什么要分表:
当一摆放之数目达几百万常常,你询问同一不成所消费的时日会见转换多,如果来协同查询的话,有或会见充分于当下了。分…

相关文章